记者从南方电网了解到，我国自主研发的首个抽水蓄能大模型正式投用。这标志着全国近五分之一装机容量的抽水蓄能设备实现深度智能化管理，有力促进了电网调峰储能的能力提升。
这套抽水蓄能大模型嵌入在我国第三代抽水蓄能人工智能数据分析平台，具有抽水蓄能机组设备维护的整套知识，可以对技术人员的语言指令智能识别，主动提取设备有关信息数据，自主操控分析工具，在效率上提高了50%。有了大模型的助力，平台可以对装机规模1028万千瓦的7座抽水蓄能电站设备深度智能管理，实现状态预警分析、资产线上管理、检修策略制定等功能，智能化程度提高30%。
“大模型让我们这套抽水蓄能人工智能平台赋能安全生产的力度不断加大。依托42万个监测点数据的实时采集和9000个算法的自主调用，84个智能巡检场景替代了原来九成以上的人工线下巡检，保证抽蓄电站随时响应电网调度需求�！蹦贤⒛芄酒裘枪咀芫砝罱ɑ员硎�。
抽水蓄能电站的工程规模大、机电设备多、系统结构复杂。仅以1台最广泛使用的30万千瓦机组为例，有4大类、20台套关键设备部件，传统运行维护模式下，日常检修项目多达400余个，需要投入大量的维护人力才能完成。据了解，2018年起，南方电网启动了人工智能数据分析技术在抽水蓄能领域的研究应用工作，通过推进设备运维智能化不断锻造新质生产力。
2023年4月，我国第一代抽水蓄能人工智能数据分析平台上线运行，开启了检修人员“足不出户”实时掌握机组设备健康状态的新里程。今年9月，第二代平台正式投用，新平台的算法数量增加了5倍，数据诊断速度提高了10倍，发现数据异常后，“毫秒级”地排查出设备非正常状态原因，实现对第一代平台功能的全面升级。
到2030年，我国抽水蓄能装机规模将达到1.2亿千瓦，超过目前的2倍。伴随着产业规模的快速增长，智能化管理等发展新质生产力举措的效能也将愈发凸显，加快助力新型电力系统和新型能源体系构建。
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